Biography
慶應義塾大学大学院理工学研究科修士2年 川野恭史(Yasufumi Kawano)です.
CVを専攻しており,Active Learningや,Action Recognitionについて研究を行なっています.
趣味で 競プロ(AtCoder) や, 競馬AI の作成をしています.
興味を持ってくださったら,遠慮なく連絡してください.
I am a Second-year master's student at Keio University, majoring in computer vision.
My research interests are machine learning and Computer Vision (Active Learning, Action Recognition).
If you are interested in me, please don't hesitate to Contact me.
-
Interests
・Computer Vision
・Machine Learning
・Image Recognition
・Active Learning
・Semantic Segmentation
-
Educatiion
・Graduate School of Keio University, 2021 -
・Keio University, 2017 - 2021
Products
Experience
・Internship
Recruit(link)
Oct 2022 - Nov 2022
・Internship
Preferred Networks(link)
Aug 2022 - Sep 2022
・Part-time job
Woven Planet(Arene AI team)(link)
Apr 2022 - Jun 2022
・Internship
Woven Planet(Arene AI team)(link)
Jul 2021 - Oct 2021
・Research Assistant
National Institute of Advanced Industrial Science and
Technology(AIST)(link)
Jun 2021 - Present
Publications
Journal
・Yasufumi Kawano, Yoshiki Nota, Rinpei Mochizuki, Yoshimitsu Aoki, "Non-Deep Active Learning for Deep Neural Networks", Sensors 2022, 22(14), 5244; (link)
・川野 恭史,野田 祥希,望月 凜平,青木 義満,Active Learningにおける不確実サンプル選択によるアノテーション効率化,精密工学会誌 2022年 88巻 2号 p.211-216 (link)
Domestic Conference
・川野恭史,長崎 好輝,原 健翔,青木義満,片岡 裕雄,予備動作の認識による行動予測,ビジョン技術の実利用ワークショップ2022(ViEW2022)
・長崎 好輝,川野 恭史,山本 晋太郎,Qiu Yue,青木 義満,原 健翔,片岡 裕雄,動的シーングラフ生成におけるGraph Tensorを用いた時空間情報の抽出,ビジョン技術の実利用ワークショップ2022(ViEW2022)
・長崎 好輝,川野 恭史,山本 晋太郎,Qiu Yue,青木 義満,原 健翔,片岡 裕雄,動的シーングラフ生成における物体と関係性の同時検出,第28回画像センシングシンポジウム(SSII 2022)
・川野恭史,原 健翔,青木義満,片岡 裕雄,遷移行動認識による行動予測,ビジョン技術の実利用ワークショップ2021(ViEW2021)
・川野 恭史,野田 祥希,望月 凜平,青木 義満,Active Learningにおける不確実サンプル選択によるアノテーション効率化,第27回画像センシングシンポジウム(SSII 2021)
・川野 恭史,野田 祥希,望月 凜平,青木 義満,Active Learningにおける不確実サンプル選択によるアノテーション効率化,動的画像処理実利用化ワークショップ2021(DIA 2021)
Recognition
Contact
-
〒223-8522
神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1
慶應義塾大学理工学部
電気情報工学科 青木研究室e-Mail: ykawano[at]aoki-medialab[dot]jp
-